какие виды обработки персональных данных существуют

Обработка персональных данных представляет собой любое действие или совокупность действий, которые осуществляются с персональными данными, как с помощью автоматических, так и с помощью неавтоматических средств. Существует несколько видов обработки персональных данных, которые можно классифицировать в зависимости от различных факторов, таких как цель обработки, способы обработки, объекты обработки и т. д.

1. Виды обработки по методам выполнения:

1.1 Автоматическая обработка
Автоматическая обработка персональных данных включает использование информационных технологий и систем для сбора, хранения, обработки, передачи и уничтожения данных без вмешательства человека. Такие методы обработки позволяют быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Пример: Системы управления данными клиентов (CRM), базы данных сотрудников, автоматические системы проверки персонала и т. д.

1.2 Неавтоматическая обработка
Неавтоматическая обработка осуществляется вручную, когда обработка данных происходит без использования автоматических средств. Обычно это может быть связано с трудоемкими действиями, где данные извлекаются, обрабатываются и сохраняются вручную.

Пример: Работа с бумажными носителями, где человек обрабатывает и вводит информацию в базы данных.

2. Виды обработки по целям:

2.1 Сбор
Сбор данных является первым этапом обработки и включает в себя получение персональных данных от субъектов данных, других организаций или из различных источников.

Пример: Регистрация нового пользователя на сайте, сбор анкеты для трудоустройства.

2.2 Хранение
Хранение персональных данных связано с их сохранением на носителях в течение установленного срока, с учетом требований законодательства.

Пример: Архивация данных сотрудников, хранение записей о транзакциях.

2.3 Систематизация
Систематизация данных включает организацию, упорядочивание или классификацию персональных данных для удобства дальнейшей обработки.

Пример: Разработка структуры базы данных клиентов с разделением по категориям (например, по возрастным группам или регионам).

2.4 Использование
Использование персональных данных может включать их обработку с целью выполнения определенной работы: анализ, статистика, создание отчетов и т. д.

Пример: Применение данных о клиентах для настройки персонализированных предложений в интернет-магазине.

2.5 Распространение (передача)
Передача данных означает их передачу третьим сторонам, как внутри организации, так и за ее пределы. Этот вид обработки имеет особые требования, так как данные могут быть переданы только с согласия субъектов данных или на основании других юридических оснований.

Пример: Передача данных клиента между компаниями-партнерами или передача данных госорганам для выполнения обязательств.

2.6 Уничтожение (удаление)
Уничтожение данных включает в себя физическое или логическое уничтожение данных, когда они больше не нужны для целей, для которых они были собраны.

Пример: Уничтожение архивов сотрудников после истечения срока хранения или удаление файлов из базы данных.

3. Виды обработки по способу получения данных:

3.1 Прямое получение данных
Когда персональные данные получаются непосредственно от субъекта данных. Это наиболее распространенная форма сбора данных.

Пример: Заполнение анкеты пользователем на сайте, предоставление информации при регистрации или подписке.

3.2 Косвенное получение данных
Когда данные собираются не от самого субъекта данных, а от третьих лиц или из других источников.

Пример: Получение данных о пользователе от других организаций (например, через партнерские программы или общедоступные источники).

4. Виды обработки по уровню персонализации данных:

4.1 Обработка идентифицируемых данных
Это обработка данных, которые позволяют точно идентифицировать конкретного субъекта данных. Обычно это включает имя, адрес, паспортные данные и другие уникальные данные.

Пример: Паспортные данные, номер телефона, электронная почта.

4.2 Обработка анонимизированных данных
Когда данные лишены информации, которая позволяет точно идентифицировать человека. Анонимизация данных снижает риски нарушения конфиденциальности.

Пример: Данные о пользователях, где удалены или заменены идентифицирующие данные (например, имя или адрес), чтобы не связывать их с конкретным человеком.

4.3 Обработка псевдонимизированных данных
Псевдонимизация данных представляет собой замену идентифицирующих характеристик на псевдонимы. Это позволяет использовать данные для анализа, но требует дополнительных усилий для восстановления их идентичности.

Пример: Замена имени клиента на псевдоним в отчетах, при этом все данные остаются связанными с этим псевдонимом, но они не позволяют напрямую идентифицировать человека.

5. Виды обработки по типам данных:

5.1 Обработка обычных данных
Обычные персональные данные — это данные, которые не связаны с особыми категориями (например, имя, адрес, дата рождения, номер телефона). Это данные, которые могут быть собраны и обработаны на основании общего согласия.

Пример: Имя, фамилия, дата рождения.

5.2 Обработка чувствительных данных
Сюда входят данные, которые касаются особых категорий, таких как расовая принадлежность, политические взгляды, религиозные убеждения, данные о здоровье и т. д. Эти данные требуют особой защиты и должны обрабатываться с соблюдением строгих мер безопасности.

Пример: Данные о состоянии здоровья сотрудников, политические предпочтения, религиозные убеждения.

6. Особенности обработки персональных данных в зависимости от их использования:

6.1 Обработка для исполнения договорных обязательств
Если обработка данных осуществляется для выполнения обязательств по договору, то это может быть одной из юридических оснований для обработки.

Пример: Обработка персональных данных клиентов для выполнения заказов в интернет-магазине.

6.2 Обработка для выполнения законодательства
Обработка данных, которая требуется для соблюдения законодательства или выполнения нормативных актов.

Пример: Обработка данных сотрудников для предоставления отчетности в налоговые органы.

6.3 Обработка для достижения законных интересов
Если обработка данных осуществляется в интересах оператора данных или третьих лиц, и эти интересы не нарушают права субъектов данных.

Пример: Обработка данных для анализа поведения пользователей с целью улучшения качества обслуживания.

Заключение:

Обработка персональных данных имеет много аспектов, которые зависят от способа обработки, целей, типов данных и юридических оснований. Важно понимать, что любая обработка должна осуществляться в соответствии с требованиями законодательства (например, GDPR в Европе или ФЗ-152 в России), чтобы гарантировать защиту прав субъектов данных.

Scroll to Top

Карта сайта