как найти определитель матрицы 4 на 4

Чтобы найти определитель матрицы 4×44 times 4, нужно воспользоваться методом разложения по строкам или столбцам (также называется разложением по минору). Рассмотрим подробное объяснение на примере матрицы 4×44 times 4.

Предположим, у нас есть матрица AA размером 4×44 times 4:

A=(a11a12a13a14a21a22a23a24a31a32a33a34a41a42a43a44)A = begin{pmatrix}
a_{11} & a_{12} & a_{13} & a_{14} \
a_{21} & a_{22} & a_{23} & a_{24} \
a_{31} & a_{32} & a_{33} & a_{34} \
a_{41} & a_{42} & a_{43} & a_{44}
end{pmatrix}

Шаг 1: Разложение по строкам или столбцам

Для вычисления определителя этой матрицы можно разложить его по любому из столбцов или строк. Часто выбирают первый столбец, потому что если в нем есть нули, это может значительно упростить вычисления.

В общем виде, определитель матрицы 4×44 times 4 можно записать как сумму миноров для каждого элемента в строке (или столбце). Разложение по первому столбцу будет выглядеть так:

det(A)=a11⋅det(A11)−a12⋅det(A12)+a13⋅det(A13)−a14⋅det(A14)text{det}(A) = a_{11} cdot text{det}(A_{11}) — a_{12} cdot text{det}(A_{12}) + a_{13} cdot text{det}(A_{13}) — a_{14} cdot text{det}(A_{14})

Здесь:

  • aija_{ij} — элементы матрицы.

  • AijA_{ij} — это матрицы, полученные путем исключения ii-й строки и jj-го столбца из матрицы AA.

  • Знаки ++ и −- чередуются в зависимости от позиции элемента.

Шаг 2: Вычисление миноров

Для каждого элемента aija_{ij}, который мы используем в разложении, необходимо вычислить определитель соответствующей матрицы 3×33 times 3, то есть минор. Чтобы вычислить определитель минорной матрицы 3×33 times 3, нужно снова использовать разложение по строкам или столбцам.

Пример для a11a_{11}:
Минор A11A_{11} — это матрица, полученная из матрицы AA путем удаления первой строки и первого столбца:

A11=(a22a23a24a32a33a34a42a43a44)A_{11} = begin{pmatrix}
a_{22} & a_{23} & a_{24} \
a_{32} & a_{33} & a_{34} \
a_{42} & a_{43} & a_{44}
end{pmatrix}

Определитель этой матрицы A11A_{11} можно вычислить с помощью формулы для определителя матрицы 3×33 times 3:

det(A11)=a22⋅∣a33a34a43a44∣−a23⋅∣a32a34a42a44∣+a24⋅∣a32a33a42a43∣text{det}(A_{11}) = a_{22} cdot begin{vmatrix} a_{33} & a_{34} \ a_{43} & a_{44} end{vmatrix}
— a_{23} cdot begin{vmatrix} a_{32} & a_{34} \ a_{42} & a_{44} end{vmatrix}
+ a_{24} cdot begin{vmatrix} a_{32} & a_{33} \ a_{42} & a_{43} end{vmatrix}

Каждый из этих миноров — это определитель матрицы 2×22 times 2, который можно вычислить с помощью формулы:

det(A2x2)=a⋅d−b⋅ctext{det}(A_{2×2}) = a cdot d — b cdot c

где A2x2A_{2×2} — матрица вида:

(abcd)begin{pmatrix}
a & b \
c & d
end{pmatrix}

Шаг 3: Пример вычисления определителя

Допустим, у нас есть матрица:

A=(12345678910111213141516)A = begin{pmatrix}
1 & 2 & 3 & 4 \
5 & 6 & 7 & 8 \
9 & 10 & 11 & 12 \
13 & 14 & 15 & 16
end{pmatrix}

Разложим её по первому столбцу:

det(A)=1⋅det(A11)−2⋅det(A12)+3⋅det(A13)−4⋅det(A14)text{det}(A) = 1 cdot text{det}(A_{11}) — 2 cdot text{det}(A_{12}) + 3 cdot text{det}(A_{13}) — 4 cdot text{det}(A_{14})

Теперь нужно вычислить определители для каждой из минорных матриц A11,A12,A13,A14A_{11}, A_{12}, A_{13}, A_{14}. Это требует выполнения разложения для каждой из матриц 3×33 times 3 и их подматриц 2×22 times 2.

Однако, для более сложных матриц вычисления могут быть утомительными. Вместо этого можно использовать специальные методы, такие как правило Саррюса для матриц 3×33 times 3 или методы, связанные с приведение матрицы к верхнетреугольному виду, что значительно упрощает вычисления.

Шаг 4: Применение метода приведения к верхнетреугольному виду

Еще один способ вычисления определителя — это приведение матрицы к верхнетреугольному виду с помощью элементарных преобразований строк. При этом важно помнить, что определитель не изменится, если:

  1. Переставить две строки — определитель изменит знак.

  2. Умножить строку на число kk — определитель умножится на kk.

  3. Если строку умножить на число 1/k1/k, то определитель будет делиться на kk.

После приведения матрицы к верхнетреугольному виду, определитель матрицы равен произведению элементов на главной диагонали.

Итог:

  1. Разложение по строкам или столбцам — это основная техника вычисления определителя.

  2. Для каждого минорного определителя (например, для матрицы 3×33 times 3) применяем правило разложения по строкам/столбцам.

  3. Если матрица сложная, можно использовать метод приведения к верхнетреугольному виду.

В реальной практике, если матрица очень большая, часто используется численный метод, например, с использованием алгоритмов для вычисления определителя через LU-разложение.

Если нужна помощь с конкретным примером или уточнение, не стесняйтесь спрашивать!

Scroll to Top

Карта сайта